Революція в астрономії: штучний інтелект вразив покращенням фото для телескопів

Атмосфера Землі життєво важлива для існування людства. Водночас вона є серйозною перешкодою для астрономів, які намагаються дізнатися більше про Всесвіт. Одним зі способів уникнути перешкоди є запуск космічних обсерваторій на кшталт Hubble чи James Webb. Але це доволі вартісні інструменти, й черги на їхнє використання з науковою метою треба чекати роками. Тому дослідники з Північно-Західного університету в Чикаго та університету Цінхуа в Пекіні оприлюднили дешевший та зручніший підхід — штучний інтелект, який використовують для покращення зображень, зроблених наземними телескопами.

Обробка фото далекої галактики за допомогою адаптованого алгоритму штучного інтелекту
Обробка фото далекої галактики за допомогою адаптованого алгоритму штучного інтелекту

Наземні телескопи простіше будувати, вони доступніші, до того ж їх набагато легше виправляти, коли виникають проблеми. Щоб усунути розмиття, спричинене атмосферою, наземні телескопи часто будують у посушливих кліматичних умовах і на великих висотах. Але все одно вони перебувають в атмосфері, тому розмиті знімки — постійна проблема астрономії.

«Навіть ясне нічне небо все ще містить рухоме повітря, яке впливає на світло, що проходить крізь нього. Ось чому ми бачимо мерехтіння зір і чому найкращі наземні телескопи розташовані на великій висоті, де атмосфера найбільш розріджена», — пояснюють астрономи Північно-Західного університету в Чикаго.

Останніми роками вчені вже почали використовувати численні підходи на основі програмного забезпечення для оброблення зображень, щоб зробити їх чіткішими та кориснішими. Однак новий алгоритм штучного інтелекту обіцяє кращі та швидші результати. Алгоритм був спеціально адаптований для обробки астрономічних зображень, зроблених наземними телескопами, й технологія ШІ була використана для цієї мети вперше.

Попсокет Real Space
Космос для кожного

Магазин від Universe Space Tech

Попсокет Real Space

До товару

Алгоритм оптимізації був розроблений на основі мережі глибокого навчання, створює зображення краще на 38,6%, ніж класичні методи видалення розмиття. Це може здатися невеликою різницею, але в астрономії це величезний крок вперед. Відносно невеликі покращення в точності та ефективності можуть мати значні далекосяжні переваги для провідної астрономії.

Команда навчала штучний інтелект на основі даних, змодельованих відповідно до обсерваторії Вери С. Рубін, де буде розміщена найбільша цифрова камера у світі, коли вона відкриється наступного року в Чилі. Новий алгоритм стане сумісним одразу, щойно телескоп буде готовий до роботи.

Раніше ми повідомляли про те, як штучний інтелект шукатиме життя на Марсі.

За матеріалами PetaPixel.

Тільки найцікавіші новини та факти у нашому Telegram-каналі!

Приєднуйтесь: https://t.me/ustmagazine

Новини інших медіа
Росія знову вдарила по українській науці: дроном пошкоджена Національна академія наук України
Чому штучний інтелект не зможе якісно передбачати урагани
Зонд ESA Juice пройшов передостанній маневр дорогою до системи Юпітера
Астрономи знайшли приховане світіння вздовж джетів чорних дір
Лазерну зброю проти дронів отримає космодром на мисі Канаверал
Науковці виявили радіогалактику з чотирма струменями речовини
Виявити наявність життя в океані Енцелада буде легше, ніж вважалося досі
Телескоп James Webb виявив аміак і несподіване похолодання на віддаленій гігантській планеті
Аномальний гібрид чорної діри та зорі збентежив науковців
Рятувальний апарат Link згорів після невдалої спроби порятунку телескопа Swift