Штучний інтелект уже навчився достатньо якісно передбачати глобальні зміни в погоді завдяки великим обсягам даних, зібраних за останні роки. А ось на значно локальнішому масштабі, зокрема у прогнозуванні ураганів, він легко може схибити. Принаймні, про це говорить нове дослідження.
Штучний інтелект і прогноз погоди
Уже деякий час однією з галузей, в яких штучний інтелект показує себе якнайкраще, лишається прогноз погоди. Він дозволяє достатньо точно передбачати, як загалом змінюватиметься небо, наприклад, над Європою в найближчі тижні. На місцевому рівні ШІ теж поки що нарікань не викликав, принаймні помилявся не частіше за синоптиків. Але, як повідомляє сайт phys.org, він далеко не всесильний.
У новому дослідження науковці розібрали, на чому базується його успіх. Це величезний обсяг спостережень, які в дуже багатьох точках збирали впродовж останніх кількох років. На їхній основі ще до епохи ШІ побудували багато справді якісних моделей атмосфери. Тож проблема була лише в тому, щоб їх правильно застосувати.
Інша річ, якщо намагатися передбачити погоду у якійсь конкретній місцевості. Адже до категорії таких прогнозів, зокрема, належить і передбачення штормів та інших катастрофічних явищ. Їхнє ядро теж локальне і, як показав ураган Поло у вересні 2026 року, події з переростанням тропічного шторму в стихійне лихо можуть розвиватися миттєво. Отже, треба вміти передбачати це заздалегідь.
Хаос всередині урагану
Як і глобальні, локальні прогнози погоди від ШІ базуються на двох речах: даних із Землі та математичних моделей, які описують розвиток подій. Проблема лише в тому, що точок для замірювання цих даних стає менше. А якщо йдеться про передбачення урагану, то частина з них взагалі має бути зібрана у морі. А це не так легко організувати.
Щобільше, ті самі математичні моделі, що описують поведінку атмосфери Землі, на малих масштабах стають достатньо приблизними. Тобто, в більшості випадків вони дають достатньо точні прогнози, але можуть і помилятися. Однак автори дослідження ідуть навіть далі й вважають, що в розрахунках поведінки урагану присутній елемент хаосу.
Подібні ситуації надзвичайно чутливі до точності вимірювання вихідних параметрів. І це означає, що нейромережі з ними впоратися буде важко, особливо за наявності настільки неточних моделей. Деякі дослідження говорять про те, що в подібних ситуаціях присутні так звані атрактори хаосу. Тобто хаотична поведінка виникає тільки за певних станів моря.
Останні дослідження показують, що виникнення цих станів тісно пов’язане з температурою води. Тобто чим сильніше нагрітий океан, тим вища ймовірність їхнього виникнення. І поки що навіть не зрозуміло, чи можна щось із цим вдіяти, дослідивши виникнення штормів ще глибше, чи це питання лишиться принципово невизначеним навіть для ШІ.
