Машинное обучение показало, откуда был выбит известный марсианский метеорит

Ученые применили машинное обучение к анализу геологии метеоритных кратеров на поверхности Марса. Благодаря этому они установили место, откуда когда-то был выбит известный метеорит «Черная красавица».

Геологическая карта Марса
Карта кратеров Марса, созданная нейросетью. Источник: Lagain et al. 2022, Nature Communications

Откуда к нам прилетела «Черная красавица»

Ученые из Центра космических наук и технологий Кертин применили междисциплинарный подход к определению геологической истории Марса. Они создали алгоритм машинного обучения, который смог проанализировать все кратеры Красной планеты. Благодаря этому установили, откуда много миллионов лет назад был выбит знаменитый метеорит «Черная красавица».

Камень под наименованием NWA 7034 был найден в Марокко в 2011 году. Благодаря своему металлическому цвету и яркому отблеску рельефных граней он получил название «Черная красавица». Метеорит считается уникальным, ведь он является единственным образцом марсианских брекчий, попавшим в руки ученых.

Брекчии — горные породы, образовавшиеся из острых обломков разнородных материалов. Эта смесь обычно цементируется в единое целое водой и какими-то вулканическими породами. На Земле брекчии широко распространены. А благодаря исследованиям марсоходов мы знаем, что и на Марсе их много. Но ученым пока досталась только «Черная красавица».

Машинная учеба и марсианская геология

Одной из наиболее интересных особенностей NWA 7034 является его возраст. «Черной красавице» 4,48 млрд лет. Это сравнимо с возрастом марсианской коры. И этот же факт позволяет установить, откуда конкретно на Марсе происходит этот камень.

Машинное обучение — одна из разновидностей нейросетей, основанная на статистическом анализе большого количества информации, в ходе которой машина учится сортировать образы в соответствии с определенными признаками. Его уже применяли для поиска внеземных сигналов и распознавания астрономических объектов. Благодаря исследованиям Марса, выполненным наземными и орбитальными миссиями, у ученых есть немало примеров того, как должны выглядеть разные геологические породы того или иного возраста.

Как нейросеть искала, откуда происходит «Черная красавица»
Откуда происходит «Черная красавица»

Пройдя обучение на этих образцах, нейросеть смогла классифицировать породы Марса и составить его геологическую карту. А потом найти на ней небольшой кратер, лучше всего подходивший на роль того, что породил «Черную красавицу». Задача эта была не очень простая, но, применив один из самых мощных в Южном полушарии Земли суперкомпьютеров, исследователи решили ее.

Поскольку до сих пор у кратера не было своего названия, ученые окрестили его Каррата, в честь небольшого австралийского городка, возле которого были найдены древнейшие на Земле горные породы. Вполне возможно, что скоро мы узнаем вероятные места происхождения и других марсианских метеоритов.

По материалам Рhys.org

Только самые интересные новости и факты в нашем Telegram-канале!

Присоединяйтесь: https://t.me/ustmagazine

Алгоритм машинного обучения поможет предвидеть гравитационные волны
Призрачная бабочка: Gemini North сфотографировал планетарную туманность
Новая модификация Телескопа горизонта событий увидит фотонные кольца вокруг черных дыр
Расследование завершено: SpaceX получила разрешение возобновить полеты Falcon 9
Точно в цель: восходящая Луна «зафотобомбила» логотип Парижской олимпиады
Perseverance нашел самую важную марсианскую скалу
Темная материя летит впереди обычной во время столкновений галактик
NASA озадачена: возвращение астронавтов Starliner остается неопределенным
Sierra Space взорвала еще один прототип надувного модуля
Лунную базу может защитить от обломков каменная стена