Науковці створили спеціалізованого ШІ-помічника, який допоможе у вивченні Землі та інших планет. Він здатний сприймати дані від геофізичних приладів і на їхній основі будувати графіки та припущення. При цьому запити йому можна давати звичайною людською мовою.
ШІ для науковців
Нове покоління ШІ давно викликало обговорення щодо того, чи може воно реально допомагати людям видобувати нові знання, чи вміє просто красиво складати букви в слова. Але схоже, що в дослідників із Гавайського університету в Маноа є відповідь на це запитання.
Вони створили програмну платформу Intelligent Data Exploring Assistant (IDEA), яка поєднує в собі функціонал великих мовних моделей, подібних до ChatGPT, із можливостями спеціалізованих нейромереж, призначених для аналізу масивів наукових даних.
На основі IDEA можливе створення різноманітних інструментів-помічників, здатних сприймати запитання звичайною мовою, аналізувати запит, спираючись на набори даних від різноманітних вимірювальних приладів, і створювати графіки та припущення, які будуть науково обґрунтованою відповіддю на запитання вчених.
Земля і не тільки
Насамперед платформа призначена для вивчення Землі як планети. На основі IDEA науковці змогли створити прототип помічника Station Explorer Assistant (SEA) і застосували його для аналізу даних мареографів — приладів, що з високою точністю вимірюють рівень моря. Зазвичай для обробки даних від них треба писати спеціальні програми, але новий ШІ вже продемонстрував здатність давати відповіді без цього.
Дослідники кажуть, що він не досконалий, все ще помиляється і його роботу треба ретельно контролювати. Але все одно він набагато полегшує працю науковців. І це стосується не лише океанографічних даних.
Хоча SEA зосереджується на даних про рівень моря, базова структура IDEA розроблена для роботи в широкому спектрі геологічних наукових галузей. В одному з прикладів дослідження вчені застосували IDEA до атмосферних даних з Марса — області, з якою вони ніколи раніше не працювали — і були здивовані тим, як легко асистент адаптувався до нового набору даних лише зі зміною інструкцій та джерела.
Хоча SEA все ще є прототипом, вона доступна онлайн для науковців або студентів університетів для випробування та тестування. Розробникам рекомендується ознайомитися з фреймворком IDEA на GitHub та поекспериментувати з його адаптацією до власних даних або використанням з іншими великими сервісами моделювання мов.
За матеріалами phys.org
