Искусственный интеллект разглядел невиданные ранее структуры во Млечном Пути

Японские ученые из Университета Осаки применили искусственный интеллект (ИИ) для анализа структуры Млечного Пути. Используя модели глубокого обучения, они обнаружили ранее неизвестные пузырьковые образования, которые проливают свет на механизмы рождения звезд и взрывов сверхновых. Эти так называемые «пузырьки Спитцера» стали ключом к разгадке динамической эволюции нашей Галактики. 

Osaka Metropolitan University
Изображения слева показывают недавно обнаруженные пузырьковые структуры, а изображения справа пузырьковые структуры, обнаруженные в этом и предыдущих исследованиях. Используя длины волн 8 мкм (зеленый) и 24 мкм (красный), можно обнаружить пузырьковые структуры, созданные при образовании сверхмассивных звезд. Авторство: Osaka Metropolitan University

Взгляд в бездну 

Команда во главе с аспирантом Шимпеем Нишимото и профессором Тошиказу Ониши разработала алгоритм, способный обрабатывать колоссальные объемы данных с телескопов Spitzer и James Webb. В отличие от классических методов, искусственный интеллект быстро идентифицировал не только сферические пузырьки, но и оболочки, образующиеся после взрывов сверхновых. Обнаруженные структуры имеют размеры от нескольких до сотен световых лет. Возникают они из-за мощных процессов: молодые звезды генерируют интенсивные ветры, а конечные стадии жизни массивных звезд сопровождаются катастрофическими выбросами материи. 

MWP
Панорама из 289 объектов, обнаруженных алгоритмом искусственного интеллекта, как «пузырьки Спитцера» (пурпурные квадраты) и MWP-пузырьки (белые круги). Излучение с длиной волны 8 и 24 мкм показано зеленым и красным цветами соответственно. Авторство: Osaka Metropolitan University

«Раньше мы видели лишь отдельные фрагменты головоломки. Теперь искусственный интеллект дал нам полную карту этих явлений», — объясняет Нишимото. 

Будущее астрономии: ИИ как ключевой инструмент 

«Пузырьки Спитцера» — это своего рода архивы галактической истории. Анализируя их размер, форму и распределение, ученые могут отследить, как энергия звезд влияет на межзвездный газ, стимулируя или, наоборот, тормозя рождение новых светил. Например, образование пузырей может сжимать окружающие облака газа, запуская формирование звездных скоплений. А взрывы сверхновых – расчищать окружающее пространство, прерывая этот процесс. 

«Раньше на анализ одного изображения тратились недели. Благодаря технологиям ИИ мы можем делать это за минуты, находя даже наименее заметные структуры», — добавляет профессор Ониши.

Ученые уверены, что дальнейшее развитие ИИ позволит создать трехмерные модели галактик, предсказывать эволюцию звездных систем и даже искать признаки жизни в других частях Вселенной. 

Это исследование открывает новую эру в астрономии, где технологии становятся проводниками в открытии тайн, скрытых среди звезд. И хоть Млечный Путь все еще хранит множество загадок, ИИ уже сегодня меняет наш взгляд на космос. 

Ранее мы сообщали о том, как Spitzer обнаружил галактику, похожую на пингвина.

По материалам scitechdaily.com

22 апреля будет наблюдаться максимум метеорного потока Лириды
Журнал и события: Universe Space Tech запускает подписку на сообщество
Медленное вращение Вселенной может объяснить напряжение Хаббла
Axiom Space запустит два дата-центра на орбиту уже в этом году
Juno против Юпитера: радиация газового гиганта едва не сорвала миссию
Космические туристки Blue Origin просили Кэти Перри спеть что-то другое
Изменение финансирования NOAA затронет спутники, предсказывающие погоду в США
Почему христиане восточного и западного обряда празднуют Пасху в разные дни?
Когда-то океаны Земли были зелеными и это может повториться снова
Финальный взрыв красоты: Hubble раскрывает тайны смерти звезды