Команда Google DeepMind создала алгоритм машинного обучения GraphCast, который предсказывает погоду по набору исходных данных. Делает это он лучше, чем суперкомпьютеры, работающие с традиционными моделями.
Как машины предсказывают погоду
14 ноября в журнале Science была опубликована статья о результатах использования искусственного интеллекта для прогнозирования погоды. Команда Google DeepMind разработала алгоритм машинного обучения под названием GraphCast и применила его для составления предсказания того, что будет в течение следующих 10 дней.
Компьютерный анализ давно уже применяется для предсказания погоды. В его основе лежит получение точных данных о текущем состоянии атмосферы с большого количества станций и зондов. Все эти данные загружаются в компьютеры, которые и обрабатывают их в соответствии с действующими физическими моделями поведения атмосферы.
Проблема лишь в том, что такие вычисления требуют огромных мощностей. Поэтому используют для них суперкомпьютеры, час работы которых стоит достаточно дорого. Ученые считают, что если использовать вместо них нейросети, то этот процесс потребует значительно меньше вычислительных ресурсов.
Искусственный интеллект или суперкомпьютер?
Именно по такой схеме и был создан GraphCast. Как и каждую нейросеть, сначала ее пришлось обучать. С этой целью ученые использовали наблюдения за погодой за последние 38 лет. После этого они предоставили ей данные за 2017 год, собранные из более 12 тыс. точек наблюдения.
В свое время все они обрабатывались суперкомпьютером в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Поэтому прогнозы, сделанные для них по традиционным моделям, известны, и известно, насколько точными они оказались.
Ученые сравнили то, что выдал GraphCast, с этими результатами и пришли к выводу, что они оказались точнее традиционных моделей по крайней мере в 90 процентах случаев, которых всего было 1300.
Кроме того, GraphCast оказался способным предсказывать катастрофические погодные события, такие как аномальная жара, ливни с образованием наводнений, циклоны и штормы. Он смог их точно предсказать в 99 процентах случаев в тестовый период.
Вместе с тем ученые не спешат говорить о революции в метеорологии. Несмотря на то, как точно GraphCast способен предсказывать погоду, он понятия не имеет, что это такое. Просто удачно сопоставляет исходные данные с последствиями.
Использовать его прогнозы для понимания физических процессов в атмосфере просто невозможно. Поэтому ученые предсказывают, что по крайней мере в ближайшие несколько лет от суперкомпьютеров для прогноза погоды никто отказываться не собирается.
По материалам www.space.com
Только самые интересные новости и факты в нашем Telegram-канале!
Присоединяйтесь: https://t.me/ustmagazine
