Искусственный интеллект будет искать жизнь на Марсе

Ученые задействуют искусственный интеллект для поиска мест на Марсе, где возможна жизнь. Сейчас он учится делать это, используя снимки земных ландшафтов, где жизнь выживает в экстремальных условиях.

В этих скалах на Марсе Искусственный интеллект попытается обрести жизнь
В этих скалах на Марсе искусственный интеллект попытается обнаружить жизнь. Источник: NASA/JPL-Caltech/ASU/MSSS

Поиск жизни на Марсе

Представители разных наук, работающих в институте SETI, вместе разработали искусственный интеллект, который поможет отыскать жизнь на Марсе и других планетах. Он будет анализировать снимки поверхности, полученные с орбитальных аппаратов, и искать места, где нахождение доказательств существования биологических существ наиболее вероятно.

Составление подобных карт вероятностей биосигнатур по внешним признакам позволит заранее определять, куда следует направлять будущие автоматические миссии, чтобы они вернулись с достижениями. Ведь каждая из них может стоить сотни миллионов долларов.

По словам разработчиков, искусственный интеллект способен уменьшить потенциальную площадь поиска на 97 процентов. И делает он это с надежностью в 87,5 процента, в то время как случайный выбор места вручную дает только 10 процентов.

Как обучали искусственный интеллект?

Искусственный интеллект для поиска признаков жизни на других планетах основан на технологии сверточных нейронных сетей, являющихся одним из классов технических решений в практике глубинного обучения. Для того чтобы он смог находить интересные с биологической точки зрения места на поверхности Марса, исследователи сначала учили его на фотографиях земной поверхности.

Первоначально это был солончак Салар-де-Пахоналес в пустыне Атакама в Южной Америке. С помощью беспилотника команда получила 8000 изображений его поверхности, на которых видны места, где редкие живые формы оставляют явные следы своего пребывания. Преимущественно это одноклеточные фотосинтезирующие организмы, окрашивающие скалы и почву.

Сейчас, после того, как нейросеть научилась искать места в пустыне, ученые планируют дополнительно обучить ее на других земных ландшафтах, напоминающих Марс. Это будут горячие источники, покрытая вечной мерзлотой почва и скалы в сухих долинах. И только после этого можно будет задействовать систему к поискам на Красной планете.

По материалам www.space.com.

Только самые интересные новости и факты в нашем Telegram-канале!

Присоединяйтесь: https://t.me/ustmagazine

Неудачное исследование выявило странную особенность Млечного Пути
Следующая миссия к Плутону состоится не ранее 2050 года
Водные планеты на орбитах белых карликов хорошо подходят для поиска жизни
Телескоп в Южной Америке сфотографировал космического карпа кои
Астрономы открыли четыре мининептуна
Гигантский Магелланов телескоп стал на шаг ближе к строительству
Ракетная ступень крупным планом: японский спутник совершил историческое сближение с космическим мусором
Межзвездный ремонт завершен: Voyager 1 возобновил передачу всех научных данных
Важный эксперимент: NASA отправила в космос видео и фото с домашними любимцами
Астрономы открыли у пары звезд удивительные параллельные диски