Штучний інтелект допоміг астрономам зі знімком чорної діри

Завдяки застосуванню нового алгоритму машинного навчання, астрономи зуміли поліпшити знаменитий знімок чорної діри, розташованої в центрі галактики M87. Оновлене зображення демонструє раніше невідомі подробиці акреційного диска, що її оточує.

Перший в історії знімок чорної діри

Галактика M87 здобула всесвітню популярність 2019 року, коли учасники проєкту «Телескоп Горизонту Подій» (Event Horizon Telescope — EHT) опублікували перше в історії зображення силуету, розташованої в її центрі, надмасивної чорної діри. Воно було отримано за допомогою колаборації з восьми радіотелескопів, розташованих у різних куточках нашої планети. Об’єднавши їх в одну мережу, астрономам вдалося отримати аналог антенної решітки, який можна порівняти з діаметром Землі.

Історичне зображення «тіні» чорної діри в галактиці M87. Джерело: EHT Collaboration

На історичному знімку EHT можна було побачити яскраву кільцеподібну структуру з темною центральною ділянкою. Перша відповідає акреційному диску, а друга — силуету (тіні) чорної діри, області, яку не може покинути навіть світло.

Сподобався контент? Підписуйся на нашу спільноту і отримуй більше про космос Друковані журнали, події та спілкування у колі космічних ентузіастів Підписатися на спільноту

Але, попри величезний успіх астрономів, у знімку M87 були прогалини, свого роду відсутні шматочки пазла. Вони пов’язані з тим, що хоча авторам проєкту EHT й удалося створити віртуальний аналог радіотелескопа розміром із Землю, антени, які використовували в спостереженнях, у реальності не покривають усю нашу планету. Звідси виникає неминуча втрата даних.

Штучний інтелект на службі в астрономів

Щоб розв’язати цю проблему, дослідники з Інституту перспективних досліджень Принстона скористалися допомогою штучного інтелекту. Вони розробили алгоритм машинного навчання під назвою PRIMO (principal-component interferometric modeling) та «натренували» його на 30 тисячах змодельованих зображеннях акреційних дисків чорних дір.

Створене за допомогою алгоритму PRIMO зображення чорної діри в центрі галактики M87. Джерело: Medeiros et al. 2023

Після цього вчені дали алгоритму проаналізувати дані EHT. У результаті PRIMO створив нове, набагато чіткіше зображення силуету чорної діри. Воно демонструє значно більше деталей акреційного диска, що оточує її (дослідники образно порівняли його з худим пончиком). За словами авторів, зображення узгоджується як із даними EHT, так і з теоретичними передбаченнями, насамперед яскравими кільцями, що виникають унаслідок падіння гарячого газу в чорну діру.

Порівняння знімка чорної діри в галактиці M87 від колаборації EHT і зображення, отриманого алгоритмом PRIMO. Джерело: Medeiros et al. 2023

Нове зображення M87 дасть змогу астрономам точніше визначити масу чорної діри. Також воно дасть можливість посилити обмеження на альтернативні моделі її горизонту подій і забезпечити більш надійні перевірки теорії гравітації. У майбутньому ж PRIMO може бути залучений для опрацювання інших зображень, зокрема й знімка, розташованої в центрі Чумацького Шляху, чорної діри Стрілець А*.

За матеріалами https://phys.org

Тільки найцікавіші новини та факти в нашому Telegram-каналі!
Приєднуйтесь: https://t.me/ustmagazine

Новини інших медіа
Hubble і James Webb показали галактику Чорне Око
Ідея з фільму «Армагеддон» виявилася близькою до реальності
Гімн України пролунав на чемпіонаті Європи з ракетомодельного спорту
Hubble розгадав таємницю злиття з раннього періоду існування Чумацького Шляху
Чи потрібні насправді орбітальні дзеркала
Анатомія зоряної смерті: виявлена наднова в момент вибуху
Слід зруйнованого скупчення показав темну матерію далекої галактики
ШІ виявляє приховані ознаки сонячних спалахів за кілька годин до їхнього початку
Новий погляд на Туманність Тарантул пояснив загадку зниклої енергії
Киплячий азот у космосі почав поводитися несподівано для науковців