Ученые попытались понять основные направления развития астрономической и математической мысли в XV–XVI веках. Для этого они использовали искусственный интеллект в виде алгоритма машинного обучения, специально натренированный на то, чтобы понимать научные тексты.
Как развивалась наука в прошлом
Наука достаточно сложная вещь, особенно когда мы говорим об астрономии. Работы в этой области содержат большое количество сложных объяснений, неотделимых от математических формул и таблиц. Недавно большая группа компьютерных ученых, астрономов и историков принялась обучать ее пониманию искусственный интеллект.
Результаты этих усилий были обнародованы в журнале Science Advances. Собственно, с самого начала ученых интересовали именно научные работы XV–XVI века — времена бурного превращения астрономии из описательной и очень неточной дисциплины в науку чисел, очень тесно связанную с математикой.
Но как это произошло? Как именно ученые все больше стали обращаться к формулам и таблицам? Конечно, для того, чтобы это выяснить, нужно обработать все имеющиеся научные работы того времени. Исследователи собрали около 300 разных документов.
Но чтобы внимательно прочитать каждый из них и разобраться, насколько большую роль в нем играют числа и математические выражения и получить общую статистику, небольшой команде нужно кучу времени. И тогда они решили применить искусственный интеллект.
Искусственный интеллект, понимающий астрономов
Собственно, искусственный интеллект, который не просто составляет буквы в слова и предложения, а действительно понимает научные концепции, является давней мечтой и одновременно величайшим ужасом астрономов. Он ведь сможет не только стать их лучшим помощником, но и заменить их.
Однако ничего подобного в этот раз не произошло. Ученым все же удалось научить искусственный интеллект понимать, какую роль в научном тексте играют те или иные элементы и где в нем скрывается научная идея. Для этого они «скормили» алгоритм машинного обучения 76 тыс. страниц университетских учебников.
А дальше они применили алгоритм к отобранному массиву текстов. Он сумел их классифицировать и показать картину того, как равномерно математизировались астрономические тексты. Это было нужно для того, чтобы точнее определять координаты звезд.
По материалам phys.org
