Ученые научили искусственный интеллект искать на спутниковых снимках дороги, которые скрывают деревья в лесу. Неконтролируемое строительство инфраструктуры наносит значительный ущерб окружающей среде и дикой природе.
Анализ спутниковых снимков
Спутниковые снимки, проанализированные с помощью искусственного интеллекта, становятся новым инструментом для поиска не нанесенных на карту дорог, которые наносят ущерб окружающей среде и дикой природе.
Почетный профессор Университета Джеймса Кука Билл Лоуренс стал соавтором исследования, в котором проанализирована надежность автоматизированного подхода к крупномасштабному картографированию дорог с помощью сверточных нейронных сетей, обученных на данных о дорогах, с использованием спутниковых снимков.
По его словам, Земля переживает беспрецедентную волну дорожного строительства, и к середине века ожидается около 25 млн км новых дорог с твердым покрытием. Примерно 90 процентов всего дорожного строительства происходит в развивающихся странах, в частности, во многих тропических и субтропических регионах с исключительным биоразнообразием.
Отслеживание строительства дорог
«Многие дороги в таких регионах, как легальных, так и нелегальных, не нанесены на карту, а исследования по картографированию в бразильской Амазонии, Азиатско-Тихоокеанском регионе и других регулярно обнаруживают до 13 раз большую протяженность дорог, чем указано в правительственных или дорожных базах данных», — отмечает профессор Лоуренс.
Традиционно картографирование дорог означало отслеживание дорожных объектов вручную с помощью спутниковых снимков. Это невероятно медленно, что делает почти невозможным получение оперативных и объективных данных о состоянии дорожного строительства.
Что может искусственный интеллект?
Исследователи научили три модели машинного обучения автоматически наносить на карту дорожные объекты на спутниковых снимках высокого разрешения, охватывающих сельские, в целом отдаленные и часто лесистые районы Папуа-Новой Гвинеи, Индонезии и Малайзии. Это исследование демонстрирует большой потенциал искусственного интеллекта для решения таких масштабных задач, как глобальное картографирование дорог.
Расширение сети дорог является, пожалуй, самой важной прямой угрозой для тропических лесов во всем мире. Через несколько лет искусственный интеллект может дать нам средства для картографирования и мониторинга дорог в наиболее экологически критических регионах мира.
По материалам phys.org
Только самые интересные новости и факты в нашем Telegram-канале!
Присоединяйтесь: https://t.me/ustmagazine
