Геопространственная информация со спутников становится одним из важнейших товаров

Бум спутниковых изображений на поверхности Земли вызвал огромную потребность в обработке этих данных. Геопространственная информация сейчас необходима не только тем, кто интересуется войной в Украине. Финансовые аналитики тоже охотно покупают данные о том, что происходит на разных предприятиях.

Геопространственная информация со спутников — главный товар будущего. Источник: www.unescap.org

Геопространственная информация — товар будущего

Одним из главных последствий российско-украинской войны стало широкое использование спутниковых изображений поверхности Земли от коммерческих операторов. Однако просто получить миллионы снимков мало. Надо еще разобраться, что изображено, в каких условиях и в какой местности. И именно эта информация становится новейшим и востребованным товаром в мире больших денег.

Например, Илон Маск запустил в Остине (штат Техас) огромную фабрику по производству электромобилей Tesla, а инвесторы, вложившие в нее свои деньги, уже заказывают у BlackSky информацию со спутниковых снимков о том, что там происходит. Ибо для понимания реальной ситуации количество авто на стоянке производства значит гораздо больше, чем вся финансовая аналитика.

Или, например, отправка грузов. Большие компании теперь могут проверять, где находятся самолеты, которые везут их заказы. Также и с трейдерами, которые имеют дело с продуктами питания. Война на Украине вызвала настоящую панику на рынках зерна и подсолнуха. Но сейчас трейдеры могут убедиться, какие поля засеяны, и оценить перспективу будущих цен.

Кризис, открывший дорогу новой индустрии

Возможности для превращения спутниковой информации в важный товар были давно, но до начала войны в Украине никто особо ими не интересовался. Но невозможность получить информацию другим путем заставила всех прибегнуть к этому способу.

Понравился контент? Подписывайся на наше сообщество и получай больше про космос Печатные журналы, события и общение в кругу космических энтузиастов Подписаться на сообщество

Военные, как американские, так и украинские, получают эти снимки в постоянном режиме. Но и другим теперь стало очевидно, что вопросы, которые раньше можно было решить только побывав непосредственно на месте, решаются внимательным изучением снимков.

А сами снимки стали доступны не только военным. Об этом ярко свидетельствуют презентации 15 компаний, состоявшихся на симпозиуме GEOINT в Авроре (штат Колорадо). Его участники настаивают, что спутниковую информацию можно использовать как для изучения продвижения российских танковых колонн, так и для анализа климатических изменений.

Анализ спутниковых снимков — новый вызов для компаний

Важно понимать, что спутниковые снимки сами по себе не являются геопространственной информацией. Ее еще нужно добыть. И способы это делать максимально эффективно — новый вызов для всех, кто занимается анализом данных.

До сих пор спутниковых снимков было немного. И пользовались ими преимущественно военные. Поэтому обработка производилась вручную. Но сегодня количество спутников и сложность задач для них требует большей скорости. Сейчас есть возможность быстро найти событие на снимке одного спутника и указать другому, чтобы он проверил информацию, просканировав это место еще раз.

Именно поэтому для анализа данных постепенно начинают применять искусственный интеллект. За прошедшее десятилетие нейросети научились анализировать большое количество изображений и отыскивать на них определенные образы. Этот опыт вполне применим не только для поиска геопространственной информации об отдельных объектах, таких как движение судов с зерном и засеянные поля, но и для анализа того, как они взаимодействуют между собой.

За матеріалами Spacenews.com

Только самые интересные новости и факты в нашем Telegram-канале!

Присоединяйтесь: https://t.me/ustmagazine

Механик-самоучка из Полтавы рассчитал полет Apollo 11 на Луну? Расследование. ВИДЕО
NASA отказывается поверить в открытие внеземной жизни на планете K2-18b
Астрономы нашли «двуликие» белые карлики
K2-18b: лучший кандидат на внеземную жизнь?
Вселенная в ладонях: Chandra создала 3D-модели звезд и сверхновых для печати
На фотографию Google Earth случайно попал спутник Starlink от SpaceX
Антикитерский механизм для предсказания астрономических явлений мог быть бракованным
Космический радиодетектор может найти темную материю в течение 15 лет
Женский экипаж Blue Origin вызвал неистовую бурю ненависти
Невидимый враг сокровищ науки: кто похищает углеродные секреты астероидов