З 2006 року автоматичний апарат MRO здійснює комплексні дослідження Червоної планети. За цей час він відправив на Землю сотні тисяч фотографій Марса. Їх аналіз виявив багато невідомих раніше деталей рельєфу. Крім того, MRO виявилося незамінним інструментом для виявлення свіжих ударних кратерів.
MRO в уяві художника. Джерело: NASA/JPL-CaltechДо недавнього часу процес пошуку був повністю «ручним». Спочатку експерти проглядали знімки, зроблені камерою CTX. Якщо вони знаходили об’єкти, що викликали зацікавленість, наступним кроком було вивчення зображень з високою роздільною здатністю, отриманих камерою HiRISE. Це займало досить багато часу.
Намагаючись оптимізувати цей процес, фахівці Лабораторії реактивного руху (JPL NASA) вирішили звернутися до технологій машинного навчання. Вони створили нейронну мережу, призначену для пошуку новоутворених кратерів. Для цього дослідники «навчили» її, використовуючи 6830 зображень камери CTX, а потім мережа проаналізувала весь її фотоархів.
Експеримент був успішним. Нейронна мережа визначила більше двох десятків кандидатів у нові кратери. Прикладом може бути темна пляма, знайдена в районі Борозд Ночі (Noctis Fossae). Вона виявилася скупченням кількох невеликих кратерів загальною шириною близько 30 м. Імовірно, вони з’явились у період з березня 2010 по травень 2012 року.
Звичайно, про те, що нейронна мережа повністю замінить людину, поки не йдеться. Результати її пошуків потім обов’язково перевіряють експерти. Однак у будь-якому випадку такі інструменти повинні допомогти збільшити загальну наукову віддачу MRO та інших космічних місій.
За матеріалами: https://www.jpl.nasa.gov
