Незамеченная угроза: искусственный интеллект обнаружил 27,5 тыс. новых астероидов

Искусственный интеллект поражает своими возможностями, но сейчас его часто используют для развлечений, например, для создания фейковых изображений. Но его возможности бесценны для науки. Ученые адаптируют искусственный интеллект для улучшения исследований, например, применяют его для поиска закономерностей в данных, которые иначе было бы невозможно заметить. Астрономы, в свою очередь, используют ИИ для улучшения качества изображений и анализа космических фотографий. Новое применение возможностей искусственного интеллекта поможет спасти Землю от катастрофического астероида.

NOIRLab
Каждая зеленая точка на этом изображении является одним из астероидов, которые ученые обнаружили с помощью своего нового алгоритма ИИ. Астероиды были обнаружены на имеющихся изображениях телескопа от NOIRLab.

Несмотря на значительное время и усилия, потраченные учеными на поиск астероидов в космосе, некоторые из них оказались крайне сложными для обнаружения. Новый алгоритм искусственного интеллекта нашел около 27,5 тыс. астероидов, которые были скрыты на фотографиях телескопов несколько десятилетий. Как сообщает Space, алгоритм искусственного интеллекта помогает ученым отслеживать астероиды, некоторые из которых могут однажды упасть на Землю и привести к настоящему апокалипсису.

Многие из недавно обнаруженных астероидов находятся в поясе астероидов между Марсом и Юпитером. Ученые уже обнаружили более 1,3 млн таких тел в этой части Солнечной системы. Но каким-то образом почти 30 тыс. из них до сих пор не были замечены.

Новый алгоритм отслеживания астероидов, получивший название Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery (THOR), проанализировал более 400 тысяч архивных изображений ночного неба, которые хранятся в Национальной лаборатории оптико-инфракрасной астрономии (NOIRLab). Алгоритм требует пяти наблюдений в течение 30 дней за определенным участком неба, чтобы сделать свою работу, и он был обучен анализировать до 1,7 млрд световых точек только на одном изображении в космосе.

Алгоритму понадобилось всего пять недель, чтобы обработать огромный объем данных. Искусственным интеллектом было установлено, что 150 из вновь обнаруженных космических обломков имеют траектории, которые пересекаются с орбитой Земли. К счастью, ни один из них пока не является опасным. Однако, учитывая, что астероид может нанести значительный ущерб Земле, исследование является важной частью современной космической науки.

Ученые масштабировали THOR с помощью Google Cloud. Этот подход также можно применить к другим наборам данных. Такая адаптация искусственного интеллекта однажды сможет уберечь Землю от катастрофы.

Ранее мы сообщали о том, сможет ли ChatGPT использовать научные данные для ответа о Земле.

Только самые интересные новости и факты в нашем Telegram-канале!

Присоединяйтесь: https://t.me/ustmagazine

Прочь из Млечного Пути: найдена ближайшая к Земле гиперскоростная звезда
Опасный случай декомпрессии на МКС вызвал переполох в радиоэфире
Беспрецедентное разрешение: cпутник компании Maxar сфотографировал МКС и Starliner
Интерактивная карта «Жнива надії» поможет украинским аграриям
Человек, который показал нам Солнечную систему: глава миссии Voyager Эд Стоун умер в возрасте 88 лет
Кратковременные космические путешествия не вредят здоровью человека
Образцы с обратной стороны Луны прибудут на Землю 25 июня
Космический телескоп Hubble раскрыл тайну взрыва 40-летней давности
На корабле Starliner обнаружена новая утечка гелия
Лунная станция стала на шаг ближе к запуску