Искусственный интеллект будет искать жизнь на Марсе

Ученые задействуют искусственный интеллект для поиска мест на Марсе, где возможна жизнь. Сейчас он учится делать это, используя снимки земных ландшафтов, где жизнь выживает в экстремальных условиях.

В этих скалах на Марсе Искусственный интеллект попытается обрести жизнь
В этих скалах на Марсе искусственный интеллект попытается обнаружить жизнь. Источник: NASA/JPL-Caltech/ASU/MSSS

Поиск жизни на Марсе

Представители разных наук, работающих в институте SETI, вместе разработали искусственный интеллект, который поможет отыскать жизнь на Марсе и других планетах. Он будет анализировать снимки поверхности, полученные с орбитальных аппаратов, и искать места, где нахождение доказательств существования биологических существ наиболее вероятно.

Составление подобных карт вероятностей биосигнатур по внешним признакам позволит заранее определять, куда следует направлять будущие автоматические миссии, чтобы они вернулись с достижениями. Ведь каждая из них может стоить сотни миллионов долларов.

По словам разработчиков, искусственный интеллект способен уменьшить потенциальную площадь поиска на 97 процентов. И делает он это с надежностью в 87,5 процента, в то время как случайный выбор места вручную дает только 10 процентов.

Космос для каждого

Магазин от Universe Space Tech

Журнал №4 (179) 2020

К товару

Как обучали искусственный интеллект?

Искусственный интеллект для поиска признаков жизни на других планетах основан на технологии сверточных нейронных сетей, являющихся одним из классов технических решений в практике глубинного обучения. Для того чтобы он смог находить интересные с биологической точки зрения места на поверхности Марса, исследователи сначала учили его на фотографиях земной поверхности.

Первоначально это был солончак Салар-де-Пахоналес в пустыне Атакама в Южной Америке. С помощью беспилотника команда получила 8000 изображений его поверхности, на которых видны места, где редкие живые формы оставляют явные следы своего пребывания. Преимущественно это одноклеточные фотосинтезирующие организмы, окрашивающие скалы и почву.

Сейчас, после того, как нейросеть научилась искать места в пустыне, ученые планируют дополнительно обучить ее на других земных ландшафтах, напоминающих Марс. Это будут горячие источники, покрытая вечной мерзлотой почва и скалы в сухих долинах. И только после этого можно будет задействовать систему к поискам на Красной планете.

По материалам www.space.com.

Только самые интересные новости и факты в нашем Telegram-канале!

Присоединяйтесь: https://t.me/ustmagazine

Механик-самоучка из Полтавы рассчитал полет Apollo 11 на Луну? Расследование. ВИДЕО
NASA отказывается поверить в открытие внеземной жизни на планете K2-18b
Астрономы нашли «двуликие» белые карлики
K2-18b: лучший кандидат на внеземную жизнь?
Вселенная в ладонях: Chandra создала 3D-модели звезд и сверхновых для печати
На фотографию Google Earth случайно попал спутник Starlink от SpaceX
Антикитерский механизм для предсказания астрономических явлений мог быть бракованным
Космический радиодетектор может найти темную материю в течение 15 лет
Женский экипаж Blue Origin вызвал неистовую бурю ненависти
Невидимый враг сокровищ науки: кто похищает углеродные секреты астероидов