ESA объявило о запуске нового проекта гражданской науки. Его участники займутся классификацией переменных звезд, запечатленных на снимках космического телескопа Gaia.
Проблема классификации переменных звезд
За десятилетие работы телескоп Gaia собрал беспрецедентные объемы данных о звездном населении Млечного Пути. В частности, он измерил положение, направление движения и спектральный класс более чем 1,8 млрд светил. Это позволило создать крупнейшие и наиболее детальные трехмерные карты нашей галактики.
Данные Gaia позволили заглянуть в прошлое Млечного Пути и выяснить, что 10 млрд лет назад он слился с другой галактикой. А его наблюдения галактики Андромеда, позволили уточнить механизм ее будущего столкновения с Млечным Путем.
В ходе своей миссии Gaia также удалось обнаружить порядка 10,5 млн объектов, меняющих яркость. Это и затменные двойные системы, и цефеиды, и переменные типа RR Лиры, и долгопериодические переменные. Изменчивость их блеска является одним из важнейших инструментов в изучении Вселенной. Ее исследования вносят вклад в широкий спектр областей астрофизики и позволяют понять внутренний состав звезд и обнаружить внесолнечные планеты, а также выявить структуру галактик и обнаружить темную материю.
Несмотря на то, что в современной астрономии уже широко применяются алгоритмы машинного обучения, они не являются идеальным инструментом, и нередко допускают ошибки при классификации. Поэтому ученые все еще прибегают к ручной проверке данных, что позволяет исправить неточности и внести изменения в работу алгоритмов. Проблема в том, что объем собранной Gaia информации, слишком велик, чтобы специалисты могли его проверить.
Проект Gaia Vari
Чтобы решить эту проблему, сотрудники миссии Gaia объявили о запуске проекта гражданской науки Gaia Vari. Его участники будут просматривать собранные телескопом данные об изменениях яркости звезд и затем их классифицировать.
Gaia Vari базируется на платформе Zooniverse. Чтобы принять участие в проекте, необходимо перейти по следующей ссылке.
По материалам https://www.esa.int
Только самые интересные новости и факты в нашем Telegram-канале!
Присоединяйтесь: https://t.me/ustmagazine
