Шведская академия наук объявила ученых, оказавшихся достойными Нобелевской премии по физике. В этом году ими оказались Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон. Их разработки посвящены искусственным нейросетям.
Нобелевка по нейросети
8 октября Шведская королевская академия наук объявила, что в этом году Нобелевскую премию по физике получают Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон. В том, что эту престижную награду получат сразу двое ученых, нет ничего удивительного. Значительно интереснее то, за что их наградили.
В СМИ тему работ, за которые Хопфилд и Хинтон получили Нобелевскую премию, кратко характеризуют «по нейросети». И учитывая бум программ, которые рисуют картины и пишут стихи, выглядит это как следование трендам, ведь на первый взгляд эта тема касается прежде всего программирования. То есть, хотя и очень сложная и связанная с расчетами, но к чистой физике не имеет никакого отношения.
Собственно, созданием кода для ChatGPT ни Хопфилд, ни Хинтон не занимались. Тема их дела касается совсем других нейросетей, причем и ими они непосредственно не занимались, а сделали два отдельных открытия, без которых эти системы были бы невозможны.
Что сделали ученые
Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы структуры данных. Его открытие основано на использовании такой характеристики элементарных частиц как спин. На ее основе он создал принцип того, как можно заставить искусственную нейросеть «вспоминать», что она уже видела что-то такое, подобно тому, как это делает человек.
Джеффри Хинтон взял нейросеть, построенную на основе открытия Хопфилда и в 1985 году создал на ее основе кое-что, что называется «машиной Больцмана». Она-то и стала первой системой, способной обнаруживать определенные элементы в наборе данных.
Для того чтобы понимать значимость работ Хопфилда и Хинтона надо отдавать себе отчет, что относительно того, что мы сейчас называем нейросетями, правильно было бы уточнять «искусственные». По факту они являются попыткой воспроизвести в неорганических системах принципы, по которым, как мы думаем, работает наша собственная центральная нервная система.
По материалам x.com/NobelPrize
