В архивах данных космического телескопа Kepler ученые обнаружили экзопланету, имеющую примерно такой же размер и состав, как наша Земля. Она получила обозначение Kepler-78b. Планета расположена очень близко к своей звез...
Об этом и многом другом читайте в журнале "Вселенная,
пространство, время"
Наши события
  • «Первые пять номеров я выпустил в одиночку»
    Публикуем разговор В. Сурдина и основателя журнала (а также его главного редактора) Сергея Гордиенко. Вопросы от ТрВ-На...
  • Нашему журналу – 10 лет!
    Казалось бы — мгновение с точки зрения древней Вселенной… однако с точки зрения современной науки и техники десятилетие ...
  • Мероприятие клуба: Гипотетические признаки жизни на Венере
    11 апреля на собрании клуба «Вселенная, пространство, время»...
  • Мероприятие клуба: Открытие спортивно-просветительского клуба «Манівці»
    В четверг, 10 апреля 2014 г., на Погулянке во Львове состоял...
  • Мероприятие: Равноденствие-2014
    Редакция журнала «Вселенная, пространство, время» приняла активное участие в проведении очередного слета любителей астрономии «Равноденствие-2014»
  • Собрание клуба: Поиски жизни на близких и далеких планетах
    14 марта состоялось собрание клуба «Вселенная, пространство, время» на кото...
  • Мероприятие: Первый астрономический вечер в Киеве
    В программе: - открытие астрономического вечер...
  • Собрание клуба: Торжественное собрание будет посвящено 10-летнему юбилею научно-популярного журнала «Вселенная, пространство, время».
    Об истории создания журнала, итогах 10-летней работы, о план...
  • Экскурсия по звездному небу: «Ночь в ГАO – 2013» второе свидание со звездами
    Второе собрание под открытым небом с наблюдениями небесных о...
  • Экскурсия по звездному небу: «Ночь в ГАO – 2012»
    В ночь с 27 на 28 июля в Главной астрономической обсерватори...
The contents of this div will be replaced by the inline datePicker.
Вход


Вход
Компьютер научили различать галактики
Астрономы из Университета Хартфордшира в британском Хэтфилде (University of Hertfordshire, Hatfield, UK) научили компьютер автоматически распознавать и классифицировать галактики на астрономических снимках, используя самообучающийся алгоритм, известный как Robust Growing Neural Gas (RGNG). Группа ученых, возглавляемая докторами Джеймсом Гичем и Алексом Хокингом (James Geach, Alex Hocking), продемонстрировала действие этого алгоритма, используя данные, которые были получены космическим телескопом Hubble по программе «Пограничные поля» (Frontier Fields) — в результате обзорной съемки нескольких галактических скоплений. Разнообразные типы содержащихся в них галактик уже давно общепризнаны и классифицированы профессиональными астрономами. В ходе «тренировки» алгоритма было использовано поле галактик Abell 2744. Далее полученные результаты применили к другому скоплению, имеющему обозначение MACS 0416.1-2403, чтобы продемонстрировать возможности программы точно выделять отдельные детали изображения и отождествлять при этом «ранние» и «поздние» типы галактик. Напомним, что к первым относятся эллиптические и линзовидные звездные системы, а ко вторым — системы с явно выраженными спиральными рукавами. По словам ученых, главной особенностью алгоритма является то, что они не задают наперед, что именно нужно искать на изображениях неба, а лишь «указывают» машине, как нужно искать. Человек, глядя на снимки галактических скоплений, интуитивно может отыскать интересующий его объект, а при наличии некоторого опыта — классифицировать его даже без предоставления какой-либо дополнительной информации. Теперь, благодаря тому, что подобную работу будет выполнять компьютер, астрономы смогут проанализировать очень большие изображения из разных обзоров неба, на которых ни один человек или даже исследовательская группа не сможет внимательно проверить каждый фрагмент. К тому же новый алгоритм, после его модификации, потенциально имеет огромное количество применений далеко за пределами астрономии — в частности, в медицине, где он мог бы помогать врачам находить опухоли на ранних стадиях, или в сфере безопасности (например, для поиска подозрительных предметов при сканировании багажа в аэропорту).